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OpenAI GPT‑OSS 2025 공개… 누구나 쓸 수 있는 초거대 AI
📌 들어가며
2025년 8월 5일, OpenAI가 GPT‑OSS 시리즈를 전격 공개했습니다.
이는 2019년 GPT‑2 이후 6년 만에 처음으로 오픈웨이트(Open-Weight) 형식으로 배포된 모델입니다.
이번 공개로 AI 개발자, 연구자, 기업 모두 상업적 활용과 커스터마이징이 가능해졌습니다.
1. GPT‑OSS란?
GPT‑OSS는 OpenAI가 배포한 오픈웨이트 언어 모델로, 누구나 모델 가중치에 접근해 로컬 실행·커스터마이징이 가능합니다.
이번에 공개된 모델은 gpt‑oss‑120b와 gpt‑oss‑20b 두 가지입니다.
2. 모델 스펙 비교
모델명 파라미터 수 레이어 수 전문가 수(레이어당) 활성 전문가(토큰당) 활성 파라미터 수 실행 요구 VRAM
| gpt‑oss‑120b | 약 1170억 | 36 | 128 | 4 | 약 5.1B | 80GB 이상 GPU |
| gpt‑oss‑20b | 약 210억 | 24 | 32 | 4 | 약 3.6B | 16GB 이상 GPU |
- 활성 전문가(active experts): 모든 전문가가 동시에 작동하지 않고, 토큰당 일부만 선택되어 연산 효율을 높임
- 두 모델 모두 128k 토큰 컨텍스트를 지원
3. MoE 구조란?
GPT‑OSS는 Mixture‑of‑Experts 구조를 채택했습니다.
- 각 레이어에 여러 전문가(Experts)가 존재
- 토큰 처리 시 일부 전문가만 활성화 → 연산 효율성과 확장성 확보
- 예: gpt‑oss‑120b는 레이어당 128명 전문가 중 4명만 활성화
💡 이 방식은 성능은 유지하면서 자원 사용을 줄이는 장점이 있습니다.
4. 라이선스와 활용 범위
- Apache 2.0 라이선스
- 상업적 사용 가능
- 학습 데이터 재활용 및 재배포 가능
- CoT(Chain-of-Thought) 추론 과정까지 완전 노출
- Hugging Face, AWS, Azure 등 주요 플랫폼에서 즉시 실행 가능
5. 다운로드 및 사용 방법
📥 모델 다운로드
git clone https://github.com/openai/gpt-oss
cd gpt-oss
pip install -r requirements.txt
🚀 실행 예시
from gptoss import GPTOSS
model = GPTOSS.load("gpt-oss-20b")
response = model.generate("안녕하세요, GPT-OSS입니다.")
print(response)
6. 결론과 전망
GPT‑OSS 공개는 Meta의 LLaMA, Mistral, DeepSeek 등 오픈 모델 경쟁에 새로운 판을 열었습니다.
앞으로 더 많은 AI 모델이 투명성과 개방성을 기반으로 발전할 것으로 보입니다.
또한, 높은 추론력과 도구 활용성(agentic workflows) 덕분에 RAG, 에이전트, 온디바이스 AI 개발에도 적극 활용될 전망입니다.
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